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小鹏G6再次拓宽了自动驾驶的想象。
“从2007年推出iPhone1到2010年推出iPhone4,过去十几年里移动互联网改变了每一个人,我们需要一些临界点的驱动才能变化。G6也促使我们去思考上一代的电动汽车是什么样,以及客户未来需要怎样的智能电动系统。”小鹏汽车董事长、CEO何小鹏说。
作为SEPA2.0扶摇技术架构下的首款产品,小鹏G6最核心的竞争力是拥有行业唯一量产的XNGP全场景智能辅助驾驶。根据小鹏汽车的说法,其核心突破在于让高等级的智能辅助驾驶成为“标配”。
更加引起热议的是G6“全村的希望”、打翻身仗的关键等调侃。在G9、P7i销量未达预期下,一季度,小鹏汽车迎来上市财报数据最不如意的一次,净亏损扩大至23.4亿元,汽车毛利率跌至-2.5%;前5个月,月销量均未破万,只完成20万辆目标销量的16.4%。
小鹏汽车急需新鲜血液的注入。在发布会上,何小鹏放言,“G6一定是25万级别里最强的智能电动SUV,只要两个月就可以干到冠军。”当问及G6的预计销量,何小鹏没有多想:“肯定要过万。”
人在主驾上,想着今晚吃什么
新能源汽车三大新势力中,蔚来主打豪华和服务,理想的标签为家庭,小鹏汽车成立之初就把智能驾驶作为战略方向,并试图通过城市场景NGP形成差异化。
在高额投入下,小鹏汽车实现了多个“首次”:2019年G3首次实现视觉融合泊车,2020年P7是第一个融合高精地图SR的高速领航辅助的车型;2021年P5成为全球首款搭载激光雷达的量产车型,并推出城市导航辅助驾驶;2022年G9是国内首个搭载800V高压SiC平台的量产车。
最新的小鹏G6则以搭载了XNGP为核心,拥有包括激光雷达在内的31个高性能智驾传感器、总算力高达508TOPS的双Orin-X芯片。通过全车探测雷达与摄像头的融合识别,综合判断车辆行驶时前、后、左右的风险,并及时预警或主动介入。
所谓XNGP,即不依靠高精地图,单靠感知去完成城市等场景的辅助驾驶。用何小鹏的话来说,就是人坐在主驾上,但“开车上班时可以想今天的工作,下班时想想晚上吃什么”。
6月15日,公司率先实现了北京城市NGP,成为行业内唯一在北京城区内开放高等级智能辅助驾驶的企业。至此,小鹏汽车已陆续开放广州、上海、深圳、北京的城市NGP功能。
今年开始,小鹏汽车将在全国各地推送XNGP“通勤模式”。何小鹏表示,上半年首发北上广深,下半年拓展至包括长三角、珠三角在内的约50个城市,预计明年在国内200个城市开通。
“开始无高精地图的使用模式后,未来我们不再有ACC、AEC、自动泊车和高速NGP,这些将全部加在一起,统一为一个模式,就是XNGP。”何小鹏提到,会把这个能力开放给G9、P7i及此后所有新发车跟改款车,“超强感知的能力是将来智能驾驶的标配。”
对标特斯拉
从定位、配置到价格,小鹏G6都有跟特斯拉Model Y“硬刚”的意思。在定价上,20.99万元的起售价更是跟Model Y形成近6万元的价格差。可见小鹏汽车卯足了劲。
国内不少新能源车企都以特斯拉为对手,在推出车型时有意对标特斯拉,例如蔚来ET5和极氪001就是对标Model 3,在配置上也胜出后者一筹。
不过,Model 3在销量上仍然领先,根本原因在于特斯拉或是马斯克的明星光环效应难以撼动,如果在智能驾驶辅助或智能座舱没有代际上的领先优势,挑战特斯拉的可能性很小。
小鹏G6之所以能够对标Model Y,一方面采用了跟后者相同的配置,例如一体式铝压铸车身技术,并实现了更高的续航——参数显示,G6达到755km续航和充电10分钟最高续航300km的高效补能。
另一方面,在XNGP加持下,小鹏汽车在国内发展辅助驾驶更具优势。小鹏汽车动力总成中心负责人顾捷告诉界面大湾区,由于没有高精地图,特斯拉在中国市场,在这方面会弱一些,特别是城市路跑。可以说,小鹏在城市路跑走在其前面。
“高精地图因为法律法规的限制,发展并不快。对于XNGP来说,首先要做的是能力的快速覆盖,这是无图模式下非常重要的一部分。”小鹏汽车自动驾驶副总裁吴新宙指出。
目前来看,特斯拉和小鹏汽车的技术路线仍存在很大差异。顾捷分析道:“特斯拉基本上是靠视觉,小鹏现在还是靠激光雷达,即视觉加激光雷达。但随着技术和成熟度的演进,我们也会逐步往以视觉为主(的路线)去走。”他提到,视觉途径的优势体现在性价比,即降低成本,而公司接下来1-2年也希望有降本的动作。
从家里到公司,让AI代驾
在小鹏G6发布同日,何小鹏公布首创“AI代驾”模式,计划在今年四季度向所有XNGP的车主推出。
何小鹏指出,AI代驾基于XNGP基础,代驾模式的底层依赖于无图通勤和无图模式,针对一部分路线进行深入学习,“比如从家里到公司开一个来回之后,AI会学习,并允许有多条私人定制的模式,可以针对你的策略对更多线下策略进行自动训练计算存储。”
“最开始表现为在车主经常开的道路上能够开得更好、更快;在政策法规允许和技术迭代下,未来有可能发展到司机坐在后座,由AI来开车。”他的目标是,希望明年AI代驾模式可以从家里停车场行驶到公司停车场。
除了通勤效率的提高,吴新宙认为,AI代驾的另一作用在于推动规模释放的进度,即用户在常见路线上能体验到高级别的辅助驾驶。
“我们希望在明年年初能做到点到点,就是让泊车和行车完全一体化,实现100%的场景使用;接下来会有一个大幅度的降本工作,并完成辅助驾驶的标配,通过程序替换和算法迭代,真正向L4路径演进,这是我们的总体节奏。”吴新宙说道。
吴新宙透露,希望L4或者高阶产品能在2027年以前实现量产,有成熟产品面世,“智能驾驶到了下半场,一定是更快速的迭代、更紧密的闭环,以及更好解决特殊情况。”
(文章来源:界面新闻)
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