Xmind本文思维导图

序言部分，主要讲述了BI的分类及发展，以及作者推荐的学习方法。重点是介绍了powerbi的主要四大步骤。

即：

(资料图片)

一：数据采集

Data acquisition: Power BI has a powerful data acquisition engine that helps a user fetch and load the data needed. The underlying technology that supports data acquisition is called Power Query (accessed via the Transform Data menu inside Power BI Desktop). The programming language inside Power Query is called M

译文：

数据采集：Power BI 具有强大的数据采集引擎，可帮助用户提取和加载所需要的数据。

这个支持数据采集的基础技术称为Power Query。（通过 Power BI Desktop 中的“转换数据”菜单访问）。

Power Query中的编程语言被叫做"M语言"

笔记：

M函数是powerquery的工具语言，但我们普通的使用者，在数据源相对干净的情况下，前期学习中，并不太需要

深入学习M函数，简单的界面操作就可以满足大部分工作需求，但是如果数据源不规整、数据建设较差，需要复杂

清洗，那么就需要花一些时间深入学习，M语言。

二：数据建模

Data modelling: Power BI’s powerful data modelling engine allows a user to model loaded data to make it more useful than it is in the raw state. The underlying technology that facilitates data modelling has various names across different software products, including VertiPaq, SQL Server Analysis Services (SSAS) Tabular, and Power Pivot for Excel.

(I refer to the modelling engine as SSAS Tabular in this book.)

The programming language is called DAX (short for Data Analysis Expressions).

译文：

数据建模：Power BI 强大的数据建模引擎允许用户将加载的数据进行建模，使其比原始状态下更有用。促进数据建模的基础技术在不同的软件产品中具有不同的名称，包括VertiPaq，SQL Server Analysis，Services （SSAS） 表格和 Power Pivot for Excel。（这本书中，我将建模引擎称为 SSAS 表格。） 数据建模板块的编程语言称为 DAX（Data Analysis Expressions 数据分析表达式的缩写）。

笔记：

数据建模打通了各个模块数据的联系，通过建模我们可以轻松解决多表关系，将以前复杂或者难以实现的数据分析方法实现。

三：数据可视化

Data visualisation: Power BI’s modern visualisation engine has been built using the latest web technologies so you can build interactive, engaging reports. The Power BI visualisation engine has beenopen sourced so that anyone with the necessary skills can build new custom visuals to use and sharewithin Power BI。

译文：

数据可视化：Power BI 的新式可视化引擎是使用最新的 Web 技术构建的，因此你可以生成交互式、引人入胜的报表。Power BI 可视化引擎已经开源，以便任何具有必要技能的人都可以构建新的自定义视觉对象以供在Power BI中使用和共享。

笔记：

Power BI 在视觉对象丰富度上具有比较强的优势，且每月都有更新功能，交互式的报表，也让bi报表具备快速探索数据的优势。

四：报表分发

Report distribution: Finally, Power BI has a framework that supports multiple ways to share data and reports with others, including a cloud-based web environment and native mobile apps. The sharingframework makes it easy to share reports and dashboards with other people who need to see and interact with the data. The tool to share Power BI reports is called the Power BI service, or PowerBI.com

最后，Power BI 有一个框架，该框架支持多种方式和他人共享数据和报告，包括web网页分享和手机APP共享。通过框架，可以轻松地与需要查看数据并与之交互的其他人共享报表和仪表板。这个用于共享 Power BI 报表的工具被称为 POWERBI 服务

笔记：

通过在线的powerbi服务，我们可以通过网络链接和APP的形式，对我们已经完成的仪表盘和报表进行分发，轻松的展示自己的报表成果，值得注意的是POWERBI目前已经支持在PPT中进行快捷展示，这也意味着，在后期POWERBI和其他OFFICE软件的融合会更好，同时POWERBI也会因此变得更加实用和强大。

序言后半段作者反复强调，行之有效的实际操作练习，是学习DAX的关键所在，切记实践与理论结合学习。

以上就是序章部分的相关总结笔记，推荐大家自己看原文，或许有不一样的感悟和心得。

我是simone，如果你对本文感兴趣，可以关注我，后续会完整的更新，这本书的全部笔记。